Scientifique de données

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Programmation / informatique / données/intelligence artificielle, Véhicules électriques et recharge, Véhicules intelligents, Nouvelles solutions de mobilité

Description générale

Le scientifique de données conçoit et élabore l’architecture de l’outil informatique utilisé aux fins du traitement des mégadonnées générées par les véhicules électriques et intelligents. Il conçoit et implémente aussi des algorithmes pour des applications de conduite autonome. Il s’agit d’un emploi d’avenir qui sera très en demande dans les prochaines années en raison de l’importance croissante que prend l’intelligence artificielle dans le secteur des transports.

Exemples de tâches et responsabilités

  • Concevoir et élaborer l’architecture de l’outil informatique utilisé aux fins du traitement des mégadonnées générées par les véhicules électriques et intelligents ;
  • Comparer les différentes versions des systèmes intelligents et générer un rapport des dernières métriques ;
  • Gérer un environnement matériel et logiciel de mégadonnées ;
  • Évaluer les données et identifier les relations et corrélations entre celles-ci ;
  • Utiliser des outils informatiques spécialisés en mégadonnées et intelligence d’affaires pour traduire les besoins d’un client en un système d’extraction et d’analyse de connaissances.

Compétences recherchées

  • Connaissances en architecture d’outils informatiques de traitement de données et de mégadonnées ;
  • Compréhension des besoins d’affaires et des situations complexes ;
  • Connaissances en langage de programmation (ex. : Python, ML, R) ;
  • Connaissances en intelligence artificielle ou intérêt à en connaître plus dans ce domaine ;
  • Capacité à comprendre des modèles mathématiques ;
  • Bon sens de l’analyse et de la logique ;
  • Capacité à concevoir des solutions innovantes ;
  • Bonne capacité de concentration et souci de la rigueur, de la précision et de la minutie ;
  • Bon esprit d’équipe et de collaboration.

Formation(s) requise(s)

Spécialisation(s) pouvant être requise(s)

n/d

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